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4006-900-901

國央企信創攻堅:數據資產入表實戰與自主可控路徑

參加對象:戰略決策層(董事長/總經理/信創辦主任):規劃國產替代路徑與數據資產戰略;技術攻堅組(CIO/架構師/工程師):落地國產化替代、數據中臺、安全防護技術方案;業務與風控負責人(業務部門主管/審計/法務):確保業務連續性與合規性,參與數據資產價值評估與風控設計
課程費用:電話咨詢
授課天數:2~3天(2天授課版本,3天訓練營版本)天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      “十四五”規劃對央國企提出明確要求:核心技術自主可控(國產化率>80%)、數據要素價值釋放、安全底線牢不可破。然而,轉型深水區挑戰重重:

      技術自主可控困局:歐美技術斷供風險陡增,國產軟硬件替代面臨兼容性、性能、生態適配等多重考驗(如某銀行核心系統并發能力從100到500的擴容論證)。

      數據資產化瓶頸:海量數據沉睡,利用率不足20%,主數據管理混亂,《數據資產入表》新規下缺乏估值與合規入表實操能力。

      安全合規高壓線:等保2.0、GDPR等法規趨嚴,量子計算威脅逼近,亟需構建端到端的安全防護與風控體系。

      本課程基于在國有大行信創擴容、能源集團國產化替換、政務數據治理等項目的實戰經驗,構建“政策解碼-國產替代-資產變現”三位一體框架,提供可落地的策略、工具與案例,助力央國企突破轉型壁壘,實現安全、自主、高效、增值的數字化目標。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

● 貫通政策脈絡:精準解讀信創剛性要求、地方補貼政策、DCMM評估框架,核心要點及企業應對策略

● 掌握國產替代路徑:學習基于實戰的國產化替代方法論,包括技術選型評估模型、兼容性適配方案設計、生態協同策略(如華為鯤鵬、麒麟OS、用友BIP適配經驗)

● 解鎖數據資產價值:掌握主數據管理體系(MDM)建設要點、數據資產估值方法(成本法、收益法應用場景與案例解析)、數據資產合規入表操作流程

● 筑牢安全合規防線:學習構建符合等保2.0的三層防護體系(物理/網絡/數據)、應用前沿技術保障傳輸安全、設計區塊鏈存證等可信機制

● 規劃高價值場景:洞察智慧能源、數字政務等領域的典型場景及其實現路徑

課程大綱  COURSE OUTLINE

導入:央國企數字化轉型的“時”與“勢”

沙盤推演:關鍵政策深度解析(國產化率>80%時限、數據資產入表細則、安全法規升級)

核心挑戰聚焦:技術斷供、數據沉睡、安全高壓下的紅藍對抗推演

課程目標與框架:“政策解碼-國產替代-資產變現”實施路徑全景圖

 

第一講:組織支撐層——構建轉型攻堅“鐵三角”

一、信創特種作戰單元組建與運作

——“鐵三角”角色定位與協同機制

1. 合規官

2. 架構師

3. 財務官

工具:突擊隊組建清單、任務分解模板(RACI)

案例深度復盤:某能源集團組建15人突擊隊,6個月完成ERP國產化替換的關鍵決策、資源調配與風險管理

二、生態協同與國產化路徑設計

方法論:國產化替代“三步走”策略(評估->試點->推廣)及風險控制點

第一步:基礎軟硬件:聯合攻關模式解析

路徑定義:替代服務器、操作系統、數據庫、中間件等IT基礎設施的核心底層

1. 角色分工

1)企業:提供業務場景、測試環境、核心需求

2)國產廠商:如華為鯤鵬提供硬件/算力底座、麒麟OS提供操作系統

3)第三方適配團隊/實驗室:提供兼容性測試、性能調優、問題診斷

2. 協作流程

——需求對齊→PoC驗證→聯合實驗室深度適配→問題聯合攻關→批量部署方案輸出

工具:《國產基礎軟硬件選型評估表》

3. 兼容性測試核心落地方法

測試范圍:硬件兼容性、操作系統兼容性、應用兼容性、性能基線測試

測試工具:《基礎軟硬件兼容性測試用例庫》

問題處理流程:問題復現→日志分析→廠商/社區協同定位→補丁/配置優化/應用改造→回歸驗證

工具交付:建立《兼容性問題知識庫》

4. 關鍵挑戰與避坑指南

挑戰1:性能瓶頸

避坑:PoC階段必須進行接近生產環境的壓力測試;利用評估表量化對比;優先選擇生態成熟、性能驗證充分的組合

挑戰2:應用生態不足

避坑:提前梳理關鍵業務應用兼容性清單;評估重寫/適配成本;考慮引入兼容層(如容器化、虛擬化)作為過渡方案(需評估安全影響)

挑戰3:廠商鎖定風險

避坑:選擇開放標準(如鯤鵬+OpenEuler組合);合同中明確知識產權歸屬和持續支持承諾;參與開源社區

案例全程解析:某大型銀行核心系統信創擴容攻堅

第二步:應用系統:ISV深度合作策略

路徑定義:替代ERP、CRM、OA等業務應用系統

1. 核心策略與技術要點

評估篩選工具:《核心ISV合作評估清單》

合作模式:“聯合解決方案”模式

2. 平臺適配核心落地方法

a數據遷移:數據清洗規則制定、映射關系梳理、驗證機制設計

避坑:新舊系統并行期數據同步策略

工具:《數據遷移Checklist與驗證模板》

b接口改造:梳理現有系統接口,制定標準化改造方案

避坑:遺留系統接口文檔不全,需預留探查時間

c功能適配與定制:基于國產平臺的低代碼/二次開發能力進行差異化功能實現

避坑:避免過度定制,優先采用平臺原生功能或標準插件

工具:《功能適配差異分析表》

d用戶體驗(UX)一致性:關注新舊系統界面和操作邏輯的過渡

避坑:提供充分的用戶培訓和操作手冊

3. 關鍵挑戰與避坑指南

挑戰1:定制化需求與平臺能力沖突

避坑:優先選擇行業匹配度高的平臺;嚴格需求管理,區分“必須”和“期望”;利用平臺低代碼能力先行嘗試

挑戰2:ISV能力參差不齊

避坑:嚴格執行《核心ISV合作評估清單》;要求ISV提供過往同類項目交付物樣例;合同中明確交付物標準和質量要求

案例全程解析:某制造集團ERP國產化遷移至用友BIP

第三步:數據安全:商密算法應用、區塊鏈存證場景選擇與實施要點

路徑定義:構建數據傳輸、存儲、使用過程的安全屏障,滿足等保及合規要求

1. 商密算法(SM系列)應用落地:

場景選擇:《商密算法適用場景決策樹》(工具交付)

實施要點:與基礎軟硬件和應用系統協同設計;證書體系(國密CA)建設;性能影響評估與優化(硬件加密卡加速)

工具交付:《主流商密算法性能對比與配置指南》

2. 區塊鏈存證場景選擇與實施要點

高價值存證場景識別:《區塊鏈存證場景評估矩陣》

典型場景:關鍵業務操作日志(如審批、轉賬)、電子合同簽署、物聯網設備數據上鏈、審計證據固化

實施要點:

1)鏈選型:聯盟鏈為主,評估主流國產BaaS平臺(如長安鏈、螞蟻鏈)

2)數據上鏈:原始數據Hash上鏈+鏈下存儲;核心字段/摘要直接上鏈

3)存證驗證:提供便捷的驗證接口或工具給審計方/監管方

4)隱私保護:結合零知識證明(ZKP)等進階技術(如適用)

工具交付:《區塊鏈存證業務規則定義模板》

3. 關鍵挑戰與避坑指南

1)商密挑戰:生態兼容性

避坑:確保全棧支持(硬件、OS、中間件、應用);提前測試與上下游系統的互通性

2)區塊鏈挑戰:性能與成本

避坑:避免全量數據上鏈;優先選擇高頻關鍵操作;合理設計共識機制;選擇性價比高的BaaS服務。明確存證不是解決所有數據問題的銀彈

案例全程解析:南方電網“5G+量子+區塊鏈”智能巡檢安全體系

 

第二講:技術支撐層——打造自主可控的數字基座

一、安全連接:構筑可信傳輸防線

1. 方法論:等保2.0合規下的安全架構設計原則

1)物理隔離 → 動態門禁+電力冗余(《機房物理安全審計清單》)

2)網絡防護 → 微隔離策略+IDS聯動(《網絡訪問控制規則模板》)

3)數據加密 → 字段級SM4+區塊鏈存證(《敏感數據加密實施指南》)

2. 技術實戰

1)專網部署關鍵點:業務流量拓撲圖繪制、安全域劃分(5G專網場景)

2)加密傳輸選擇邏輯:量子加密(超敏感數據)vs 商密SM4(常規業務)

案例深度復盤1:南方電網:攻擊阻斷3起 → 因專網隔離+量子密鑰輪換

工具:《量子密鑰輪換SOP》

案例深度復盤2:某銀行數據中心:等保合規 → 微隔離策略200條+SM4加密

工具:《等保2.0實施路徑圖》

二、數據資產化引擎:從治理到價值

方法論:主數據管理(MDM)核心體系構建

1. 編碼規則設計 → 品類/規格/供應商三維分類

工具:《物資主數據編碼規范》

2. 平臺對接策略 → ERP/SCM系統接口標準化

3. 歷史數據清洗 → 異常數據處理規則庫(政務治理經驗復用)

工具:物資/客戶等核心主數據編碼標準模板

成本法 → 《IDC資產成本歸集表》(含分攤系數公式)

收益法 → 《用戶LTV預測模型》(RFM分層+貼現率設置)

案例深度復盤1:某央企物資管理:節約1.2億→鋼材編碼統一(6→1種)+自動校驗規則

案例深度復盤2:某銀行LTV驅動營銷:成本↓25% → 高凈值客戶專屬權益策略

工具:《客戶分層運營模板》

三、數據資產估值與入表實操

方法論:成本法 vs 收益法的核心邏輯、適用場景與操作步驟

工具:成本歸集模型模板 / 用戶LTV測算模型模板

案例深度復盤1:某運營商IDC資產成本法入表全過程解析

案例深度復盤2:某銀行應用收益法評估客戶LTV驅動精準營銷的關鍵步驟與數據支撐

 

第三講:業務價值鏈層——聚焦高價值轉型場景

場景設計原則:緊扣政策要求、業務痛點、技術可行、價值顯性化

一、預測優化場景

1. 連接:物聯網絡構建 → 邊緣網關選型指南(支持Modbus/OPC UA)

2. 數據:預測模型>92% → 動態特征庫(含天氣/價格等30+因子)

3. 智能:AI調度指令 → 規則引擎配置模板(閾值告警+工單自動生成)

案例:某電網工單↓70% → 風光儲數據實時分析(可遷移至制造業排產)

二、服務提效場景

1. 連接:跨部門互通 → API網關治理框架(認證/流控/日志審計)

2. 合規:敏感數據脫敏 → GDPR規則庫(12類通用規則:身份證/手機號)

3. 智能:RAG+大模型 → 政策問答知識注入流程(爬取→向量化→微調)

案例:某市12345提速50% → 話術推薦引擎(適配保險理賠/醫療診斷場景)

 

第四講:運營支撐層 – 保障轉型長效運行

一、智能風控與合規運營體系

方法論:“技術+管理+人文”三層風控體系構建

1. 技術層:區塊鏈存證→操作審計字段映射表(存證哈希值/時間戳/操作員ID)

2. 管理層:季度審計→21項檢查清單(關聯DCMM/等保條款)

3. 人文層:安全文化考核→紅線行為手冊(參考國家電網:8類禁止行為)

工具:關鍵操作審計點清單、合規審計Checklist模板

二、能力沉淀與持續進化

1. 中臺復用:能力抽象 → 原子能力識別矩陣(預測/風控等6大類)

案例:某央企22個AI模塊 → 接口標準化(調用↓60%成本)

2. 迭代機制:月度優化 → 模型迭代看板(準確率/響應時間監控)

案例:某港口調度 → 裝卸效率反饋閉環(船泊等待↓15%)

 

總結與展望

央國企數字化轉型成功要素復盤

未來趨勢:信創深化、數據要素市場、AI融合、安全演進

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